Performance-Rechner.

Geben Sie Ihre aktuellen Kennzahlen ein, zum Beispiel Ladezeit, Absprungrate, monatliche Besucher und durchschnittlichen Bestellwert. Der Rechner zeigt mögliche Verbesserungen bei Core Web Vitals und schätzt den geschäftlichen Effekt. Über die Szenarien sehen Sie, wie sich verschiedene Optimierungsgrade auf den erwarteten Nutzen auswirken.

LCP misst, wie schnell der wichtigste Inhalt sichtbar wird. INP zeigt, wie reaktionsschnell eine Seite auf Interaktionen reagiert. CLS beschreibt, ob sich Elemente beim Laden unerwartet verschieben. Für alle drei Kennzahlen gilt: je niedriger, desto besser.

Der Rechner nutzt veröffentlichte Forschung und typische Zusammenhänge zwischen Geschwindigkeit und Conversion. Ihre Eingaben werden zu einer belastbaren Richtung kombiniert, damit Sie Maßnahmen besser priorisieren können. Die Ergebnisse sind eine Schätzung und sollten später mit echten Analytics-Daten abgeglichen werden.

Schauen Sie in Google PageSpeed Insights, in den Core-Web-Vitals-Bericht der Google Search Console oder in Google Analytics 4. Werte wie Absprungrate und Conversion kommen meist aus Analytics. Wenn Sie keine exakten Zahlen haben, können Sie für einen ersten Überblick mit realistischen Annahmen starten.

Die Ergebnisse sind richtungsweisende Schätzungen, keine Garantie. Der tatsächliche Effekt hängt von Zielgruppe, Angebot, Funnel und dem restlichen Nutzererlebnis ab. Nutzen Sie die Zahlen für Priorisierung und Business Cases und validieren Sie die Wirkung anschließend mit echten Messungen.

Konservativ steht für grundlegende Maßnahmen wie Bildoptimierung und Caching. Mittel bedeutet meist sauberere Lade- und Code-Strategien. Aggressiv beschreibt größere Eingriffe in Architektur oder Frontend-Rendering. Die Szenarien helfen beim Vergleich möglicher Wege, nicht bei der Vorhersage eines exakten Ergebnisses.